# mid-star-reviews-unanswered-thai — สถานะ: FINAL (ยืนยันแล้ว 2026-10-15)

ไฟล์: `mid-star-reviews-unanswered-thai.csv` (ตัวเลขรวมเท่านั้น ไม่มีชื่อร้าน/ที่อยู่/เบอร์/ลิงก์/ข้อความรีวิว/ข้อความตอบกลับ)

สัญญาอนุญาต: [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

คอลัมน์: section, group, n (จำนวนรีวิว), n_shops (จำนวนร้าน), replied, not_replied, reply_pct (% ทศนิยม 1 ตำแหน่ง), note

## วิธีการ (ตาม manifest.json)
- เครื่องมือ: DataForSEO `/v3/business_data/google/reviews/task_post + task_get`, location_code 2764, language_code th
- เก็บข้อมูล: 2026-10-11 (เวลาไทย ICT); depth 20 รีวิว/งาน, 2 งานต่อร้าน (sort lowest_rating + newest) ตัดรีวิวซ้ำ 12,000 → 9,833 รีวิว
- ร้าน: 300 ร้านในกรุงเทพฯ จากผลค้นหา Google Maps 2026-10-11, 10 หมวด × 30 ร้าน; ต่อหมวดสุ่ม 20 ร้าน rating <4.5 และ 10 ร้าน rating ≥4.5 (ทุกร้าน ≥20 รีวิว, random_state=1)
- หมวด = คำค้น Google Maps: c0 ร้านกาแฟ, c1 ร้านอาหาร, c2 คลินิกความงาม, c3 ร้านทำผม, c4 สปา นวด, c5 ร้านเบเกอรี่, c6 คลินิกทันตกรรม, c7 ฟิตเนส, c8 อู่ซ่อมรถ, c9 ร้านดอกไม้
- "ตอบกลับ" = มี owner_answer (ค่าว่างเก็บเป็น null; ไม่มีสตริงว่าง)
- แหล่งข้อมูล: คลังในเครื่อง `upload-2026-10-23/clean` (ชุด 300 ร้านที่ Mesa อัปโหลด, clean); ตำแหน่งสำรองนอกเครื่องที่ตั้งใจไว้คือ research-private

## ข้อจำกัด
- รีวิวกระจุกตัวในร้าน (ไม่อิสระต่อกัน); การดึงแบบ lowest_rating ทำให้สัดส่วนดาวไม่สะท้อนการกระจายจริง
- กลุ่มดาวกลาง (2–4) n น้อยกว่า และกระจายในร้านจำนวนจำกัด
- แต่ละหมวด n=30 ร้าน — ไม่ใช่การจัดอันดับหมวด
- กลุ่มตัวอย่างคัดร้าน <4.5 ดาวเกิน (200/300) ค่ารวม/แยกตามเรตติ้งร้านจึงไม่ใช่ตัวเลขหลัก
- ข้อมูลภาคตัดขวาง ณ วันที่เก็บ ไม่ใช่ทั้งประเทศ

## การอ้างอิง
«Mapii สำรวจร้านไทยบน Google Maps, ต.ค. 2026» — กลุ่มตัวอย่าง 300 ร้านในกรุงเทพฯ (panel จากผลค้นหาอันดับต้น) ไม่ใช่ทั้งประเทศ; ไม่เปิดเผยชื่อร้าน